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    为 Mole 实测几百款 Mac 软件

    关于 Mole发布于 2026年9月22日约 4 分钟

    这段时间我在做一个蠢事情,或者也是 AI 时代工程师非常不愿意做的事情,非常重复的事。为了让 Mole 的卸载软件更加彻底,清理残余的能力更加厉害,我整理了国内外 300 多款 Mac 软件,下载下来差不多 100 多个 G,分成 30 组,每次 10 个,让 AI 借助 computer use 的能力去官网下载,然后依次安装到我的电脑,检查目录、检查软件更新 bundle、检查自启动、卸载、查找剩余残留、补充缺失的规则。

    从 100 个,到 300 个,再到 549 个

    当时想着最多搞 100 个主流软件来测试,结果想着要不再搞 100 个,到 200 个的时候,想着再搞 100 个,就到了 300 多个,后来又增加到 549 个,补充了 App Store 版本和扩展插件。对于平时强迫自己把 Mac 控制在 30 个软件的我,一下子变成了下面这个非常凌乱的页面,哈哈给大伙瞅瞅。

    测试期间的真实桌面,打开的软件、权限弹窗和工作窗口挤在一起。
    测试期间的真实桌面,打开的软件、权限弹窗和工作窗口挤在一起。

    这个过程看着非常无聊,每次安装也会碰到不少麻烦的软件,疯狂弹窗要权限,诱导你去购买,有些还必须输入管理密码。Agent 大部分能自己做,少部分我帮一手,让我非常惊喜的是,AI 还基于此写了自动化安装、卸载、检查残余的脚本,让自己工作更轻松,哈哈我就只能给它打打下手。

    安装、卸载、检查残留时的一段真实录屏,视频无声,可手动播放。

    安装完,还只是刚开始

    这里最花时间的其实是把一个软件从头到尾走一遍,下载和安装只是开始,后面还有首次打开、权限弹窗、软件更新、自启动,以及卸载以后留下来的东西。只看安装包里的文件,很容易漏掉运行以后才产生的目录;只把 App 从应用程序里删掉,也看不出来它之前放在别处的东西有没有跟着走。

    所以每一组软件都要回到这些具体问题上:这个目录是谁创建的,更新用的 helper 属于谁,自启动项还在不在,卸载以后哪些文件留下来了。先把实际路径和归属看清楚,再决定要不要补到 Mole 的规则里,不能因为名字看起来像,就把一串路径都加进去。App Store 版本和官网下载的版本也要分开看,同一个软件的名字相同,不代表安装方式和数据位置相同。

    AI 在这里给我的帮助很大,它能一遍遍做这些重复的检查,还会写脚本把已经摸清的步骤串起来,但遇到权限、管理密码和归属不清楚的文件,依然要停下来处理。还好有 AI,不然这件事如果全靠手工,我估计要多花 10 倍的时间。

    有些事情只能装一个查一个

    这也改变了我的一些固有观点,本来以为软件工程应该是规范的、有秩序的,跑了 100 个软件后,后面应该没什么可以补充的规则了,结果越往后走,发现完全不是这样。通用规则怎么写都找不见的那种非常多,甚至有些 bundle id 干脆就不是反向域名,看着很规范的约定,可能只是当年某个程序员随手写的,只能装一个查一个。

    查残留的过程中,也顺手改掉了一些原本以为要清、其实不该动的地方,这件事对我很有帮助。软件自己的缓存、用户留下的文件、几个软件共用的数据,不能因为都出现在一个目录里,就一起当成垃圾,测得更多,也意味着有更多地方需要留下来。

    清得更干净,也要知道哪里不该动

    在最初那轮 300 多款软件的测试里,补出了 13 类可以复用的通用规则、90 多条精确的清理路径,也顺手改掉了 30 多个原本以为要清、其实不该动的地方,更新检查、自启动检查都有了补充,还为这些补了 100 多条单元测试。这些数字是当时那一轮的记录,后面软件名单还会继续增加。

    其中那些不该动的地方,对我来说和新找到的残留一样有价值。缓存可能可以重新生成,用户自己写的文件却不能,几个软件共用的资料也不能只因为卸载了其中一个,就跟着一起清掉;有些文件看着像残留,实际还在被其他软件使用,归属没有弄清楚时,留下来比猜着删更合适。

    如果只追求扫描结果里的数字越来越大,这件事反而容易做偏,真正要补的是判断依据。通用规则负责能复用的部分,特殊软件的路径单独确认,已经发现的不该删除的情况用测试留下来,后面再改规则时,才不容易把今天修好的地方又改回去。

    无障碍带来的意外帮助

    Mole 刚出来的前几个版本就开始支持视障用户,添加了很多无障碍属性,没想到这次也帮了大忙,AI 可以借助这些属性找到准确的元素和按钮位置,测试顺利了不少。之前无心插柳做的事情,后来又反过来帮到了自己,挺有意思的。

    无障碍属性提供的不只是一个按钮的位置,还包括它叫什么、是什么控件、现在是什么状态,界面稍微移动以后,脚本也更有机会找到同一个按钮。只有一张截图和几个坐标时,弹窗一变、窗口一挪,就可能点到别处,这也是这次做真实场景测试时,无障碍支持能帮上忙的原因。

    不过它首先是给人用的,按钮能被 AI 找到,不等于视障用户就一定能顺利使用,标签说不说得清楚、焦点能不能按顺序走、VoiceOver 能不能读到结果,仍然需要检查。苹果为不同使用方式留下的这些能力,这次让我更能体会到它的价值,考虑到每个人都可以使用,真好。

    原本以为测到 100 个,后面就主要是重复,结果做到 300 个、549 个,还在遇到新的细节。以后应该还会继续做下去,把常用软件一个个装过、查过,把实际碰到的问题补回来,或许正是这些看起来无聊的事情,能让 Mole 在用户真正卸载软件的那一刻更可靠。

    对于独立开发者同学,开发 App、网页的时候,也可以让 AI Coding 帮忙把无障碍属性补好,一方面让视障用户用起来更方便,另外一方面,也可能让自己的自动化测试更顺利。这个测试我会继续做下去,具体测过哪些软件,放在实测软件名单里;有希望继续补充的软件,也欢迎到讨论帖告诉我。

    Mole 清理缓存和软件残留,不少用户一次就清出了上百 GB。

    下载试用 Mole

    继续阅读

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    • 关于 MoleMole 安全吗:会删什么,拒绝碰什么约 7 分钟
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