# 把 Mole 的清理页和分析页重新过一遍 > 从系统数据、只读备份到最大文件和名字展开条，记录 Mole 1.16 开发中几处改了又改的体验细节。 Published: 2026-10-01 | Updated: 2026-10-03 前几天翻了一份 Reddit 上大家清理 Mac 时的抱怨整理，问得很多的是系统设置里那一栏系统数据，为什么动辄一两百 GB，能不能删，Mole 以前能清的东西散在缓存、日志、开发工具几个分组里，用户看完一圈也对不上那个数字，于是这一轮从这里开始，把清理页和分析页一起过了一遍，这篇记下的是 1.16 开发过程中的取舍，部分已经进入 Preview，其余会随下一版带上。 ## 能清多少，就写多少 清理页最前面加了系统数据分组，只放能清的内容，比如本地 Time Machine 快照、系统缓存和日志、残留安装包，无主后台服务，分组头写的是 Mole 量出来能处理多少，不去凑系统设置里的总数，iCloud 本地副本和 macOS 自己会释放的空间也不会算进去。 还有一些东西很大，但不适合交给一个全选按钮，比如 iPhone 备份、虚拟机、本地 AI 模型，我当时的机器上有一份 119 GB 的 iPhone 备份和一台约 79.5 GB 的 Parallels 虚拟机，这些放进其他存储，只显示大小和管理入口，不能勾选，也不计入可清理空间，看到它们占地方，不代表应该替用户删掉。 这里先分清三个数字会容易很多，系统设置的系统数据是分类结果，Mole 的扫描结果是找到的处理目标，磁盘可用空间是操作结束后真正能继续使用的空间，三者回答的是不同的问题，[Apple 的说明](https://support.apple.com/102624)也把系统数据列为其他分类没有归进去的 Apple 和第三方文件，不能把这一栏直接理解成待删除清单。 所以碰到一份很大的备份，先看它属于哪台设备、还需不需要恢复，虚拟机就回 Parallels 里确认里面有没有项目和文件，本地模型则看是不是还在被工具使用，Mole 把管理入口留在旁边，是让人顺着找到内容的主人，再决定要不要处理。
Mole 开发阶段的清理页，系统数据排在最前，其他存储只读。
这一轮较早的开发截图，展示系统数据和其他存储的分组，后续又调整了行底色和间距。
## 直接找到那个大文件 分析页原来要在一块块方格里找东西，这次补了最大文件列表，显示当前文件夹下面 100 MB 以上、最大的 30 个文件，按实际占用排序，没下载的 iCloud 文件不会因为名义上很大就排上来，App 本体不塞进这份名单，在上层目录查看时也会跳过 Library 里的 App 数据，单独进入 Library 后仍然可以看里面的大文件。 数量试过 10 个，也考虑过 50 个，10 个不够看，50 个又像在做第二个文件浏览器，最后停在 30 个，切换文字也试过胶囊和竖线，放进窄侧栏以后都太显眼，又回到两个普通的词，只换颜色，不换字重，切的时候就不会抖一下。 文件的大小也有两种，名义上的大小和真正占了多少磁盘块，Mole 的最大文件列表用的是后者，云端文件没有完整下载到本机时，显示很大不代表删掉就能腾出同样多的本地空间，先看实际占用，再看内容，是比单纯按名字猜更可靠的顺序。 清理前后想比较效果，可以看同一个磁盘的可用空间，选择了移到废纸篓的文件，要清空后空间才会回来，这一点 [Apple 也有说明](https://support.apple.com/102624)，后台同时下载、同步文件时，可用空间还会继续变化，扫描数字可以帮助选东西，但不适合拿来承诺最后一定多出同样的容量。 ## 把名字展开，少弹一点东西 名字太长的时候，最开始是一张浮在行上面的卡片，结果卡片挡住了下面的字，自己里面还会继续省略，弄了一圈，最后变成名字本身在原位展开，字号不变，背景接上当前行的颜色，看起来像这一行往旁边长了一点。 树状图那边又是另一个问题，鼠标扫过去，到处有小卡片弹出来，位置还会跳，所以改成上方固定的位置补充名字、类型和大小，格子里已经完整写出来的就不重复，只有缺信息的才补，右键菜单也只留下操作，不再加一遍用户已经看见的名字和大小。 做完还看了其他名字列表，软件页的列已经足够宽，就没有把展开条也加过去，和之前[重做菜单栏数字](https://mole.fit/zh/blog/mole-menu-bar-redesign)时一样，很多时间花在决定哪里不用改，用户用的时候少停一下、少被挡一下，这一轮就没有白做。 --- Canonical HTML page: https://mole.fit/zh/blog/mole-clean-and-analyze-polish Blog index for agents: https://mole.fit/zh/blog/llms.txt Site index for agents: https://mole.fit/llms.txt