# 볼륨을 지키며 Docker Desktop 제거하기 > 공식 제거 도구가 named volume을 지우기 전에 백업하고, 설정 폴더와 가상 머신 상태를 구분해 정리합니다 Published: 2026-07-27 | Updated: 2026-08-08 Docker Desktop은 하나의 앱이 아닙니다. GUI, 백그라운드 가상 머신, `/usr/local/bin`에 연결된 명령줄 도구 모음, 그리고 어느새 수십 기가바이트까지 커지는 디스크 이미지입니다. 휴지통으로 끌어다 놓으면 그중 첫 번째만 사라지고 나머지는 남습니다. 일반적인 앱 제거와는 반대되는 문제도 있습니다. 파괴적인 단계는 뒷정리가 아니라, 그 전에 공식 제거 도구를 실행하는 순간입니다. 아래 순서를 따르면 데이터를 지킬 수 있고, 버려도 되는 잔여물과 나중에 다시 쓰고 싶은 것을 구분할 수 있습니다. ## 제거하면 컨테이너, 이미지, 볼륨이 삭제됩니다 Docker도 분명히 밝히고 있습니다. Docker Desktop을 제거하면 컨테이너, 이미지, 볼륨, 그리고 이 기기에 로컬로 있는 다른 Docker 데이터가 모두 파괴됩니다. 되돌릴 수도 없고, 휴지통으로 보내는 과정도 없습니다. 한 번 더 확인하는 창도 없습니다. 대부분은 다시 만들 수 있습니다. 이미지는 다시 pull 하면 되고, 컨테이너는 Dockerfile에서 다시 빌드하면 됩니다. 예외는 named volume입니다. 로컬 데이터베이스가 데이터를 저장하는 위치이기 때문입니다. 몇 달 동안 개발에 써 온 Postgres나 MySQL 컨테이너의 데이터는 이미지가 아니라 볼륨에 있고, 그 볼륨도 다른 모든 것과 함께 삭제됩니다. 무엇보다 먼저 현재 볼륨을 확인합니다: ``` docker volume ls ``` 중요한 볼륨이 있다면 제거 후가 아니라 제거 전에 백업합니다: ``` docker run --rm -v :/from -v "$PWD":/to alpine \ tar czf /to/.tgz -C /from . ``` 빌드만 하고 한 번도 push 하지 않은 이미지에도 같은 원칙이 적용됩니다. `docker image ls`로 로컬 이미지를 확인할 수 있고, 레지스트리에 없다면 이 Mac에만 있는 것입니다. ## 공간이 이유라면 제거하지 않아도 됩니다 Docker는 모든 것을 하나의 큰 가상 디스크 이미지 안에 두고, 그 파일이 보통 Docker가 차지하는 용량 중 가장 큰 항목입니다. Docker 안에서 prune 하면 도구를 그대로 둔 채 공간을 확보하는 경우가 많고, 필요하면 되돌릴 수 있다는 이점도 있습니다. 먼저 `docker system df`로 용량 구성을 본 뒤, pruning과 디스크 파일이 스스로 줄어들지 않는 이유를 다루는 [데이터를 지키며 Mac에서 Docker 정리하기](https://mole.fit/ko/blog/how-to-clean-up-docker-mac)를 읽으세요. Docker를 완전히 제거하려는 경우라면 아래를 계속 진행하세요. ## Docker 자체 제거 도구를 사용합니다 Docker는 제거 도구를 제공하며, 앱 번들만 지우는 정도가 아닙니다. 백그라운드 서비스를 종료하고, Finder에서 끌어다 놓을 때 남는 명령줄 심볼릭 링크도 함께 제거합니다. 앱에서: Docker Desktop을 열고 오른쪽 위 Troubleshoot 아이콘을 선택한 뒤 Uninstall을 고르고 확인합니다. Terminal에서: ``` /Applications/Docker.app/Contents/MacOS/uninstall ``` 그다음 응용 프로그램에서 Docker를 휴지통으로 옮깁니다. 제거 도구가 `operation not permitted`를 보고하면 Docker 문서에 따라 무시해도 됩니다. 제거는 이미 완료된 상태입니다. 이 메시지는 macOS가 앱 컨테이너 폴더를 보호하기 때문에 나오며, Terminal은 전체 디스크 접근 권한 없이는 그 폴더에 접근하지 못합니다. ## 남은 항목, 남길 것과 지울 것 제거 도구가 실행된 뒤에도 일부 폴더는 남습니다. Docker가 명시한 두 경로는 다음과 같습니다: ``` ~/Library/Group Containers/group.com.docker ~/.docker ``` 둘은 성격이 다르며, 그 차이를 아는 것이 중요합니다.
제거 도구는 휴지통을 거치지 않고 이미지, 컨테이너, named volume을 삭제하고, Docker 설정 폴더, Group Containers의 가상 머신 상태, 일반 캐시는 디스크에 남깁니다.
파괴적인 단계는 제거 도구입니다. 이미지와 컨테이너는 다시 만들 수 있지만 named volume은 그렇지 않으며, 남는 것은 남겨 둘 가치가 있는 폴더 하나와 지워도 되는 나머지로 나뉩니다.
`~/.docker`는 설정입니다. 컨텍스트, 데몬 설정, `docker login`으로 받은 레지스트리 자격 증명이 들어 있습니다. 나중에 Docker를 다시 설치하거나 Colima, Rancher Desktop, OrbStack으로 옮길 때 남겨 두고 싶을 수 있는 폴더입니다. 지우면 모든 레지스트리에 다시 로그인해야 합니다. `~/Library/Group Containers/group.com.docker`와 앱 컨테이너 폴더는 가상 머신의 상태와 디스크 이미지를 담습니다. 수십 기가바이트가 여기에 있습니다. 컨테이너와 볼륨이 이미 삭제된 상태라면, 지울 가치가 있는 부분이 바로 여기입니다. 이 둘 외에도 Docker는 일반적인 macOS 흔적을 남깁니다. 라이브러리 아래의 캐시, 로그, 환경설정, 저장된 앱 상태입니다. 이들은 버려도 됩니다. 목표는 이름에 `docker`가 들어간 파일을 모두 지우는 것이 아니라, 캐시인 것과 자격 증명인 것을 구분하는 것입니다. ## 실제로 제거되었는지 확인합니다 확인은 두 가지입니다. 먼저 아직 실행 중인 것이 없는지: ``` pgrep -fl -i docker ``` 다음으로 명령줄 도구 링크가 끊어졌는지: ``` which docker docker-compose ``` 둘 다 아무 결과도 없어야 합니다. `docker`가 여전히 잡히면 Homebrew로 따로 설치한 CLI일 가능성이 큽니다. 별도 패키지이므로 Docker Desktop 제거 도구가 의도적으로 건드리지 않습니다. `brew list | grep docker`로 확인할 수 있습니다. ## 한 번에 전체를 보는 더 빠른 방법 수동 방법도 가능하지만, 어떤 경로가 있고 그중 어떤 것이 데이터인지 이미 알고 있어야 합니다. 가이드가 보통 생략하는 부분이며, 잘못 다루면 실제로 데이터를 잃는 부분이기도 합니다. [Mole](https://mole.fit/)는 제거 전에 앱이 남긴 모든 파일을 보여 주고, 폴더가 무엇인지 구분할 수 있게 묶으며, 옆에 용량을 표시합니다. 목록을 검토하고 남길 항목을 해제한 뒤, 삭제한 항목은 즉시 사라지지 않고 휴지통으로 이동합니다. Docker의 경우 디스크 이미지가 회수 용량의 거의 전부를 차지하는 경우가 많고, 확정하기 전에 그 숫자를 확인하는 것이 안전한 정리와 실수 삭제를 가르는 기준입니다. ## 재설치 후 다시 생기는 것 이미지와 컨테이너는 다시 생깁니다. 재현이 가능하기 때문입니다. 이미지는 다시 pull하고, 컨테이너는 Dockerfile에서 다시 빌드합니다. Named volume은 그렇지 않습니다. 다른 어디에도 복사본이 없는 유일한 항목이므로, 앞에서 백업 단계를 둔 이유가 여기에 있습니다. `~/.docker`를 유지하면 레지스트리 로그인과 컨텍스트가 함께 돌아와 `docker login`을 다시 할 필요가 없습니다. 삭제하면 다시 로그인하면 됩니다. 시간만 더 들 뿐입니다. 가상 디스크 이미지는 비어 있는 상태로 다시 만들어집니다. 이미지를 다시 pull하면 용량도 다시 늘어나므로, 제거로 확보한 수십 GB는 재설치 후 평소처럼 쓰면 대부분 일시적입니다. 장기적으로 그 용량을 낮게 유지하는 수단은 재설치 반복이 아니라 `docker system prune`입니다. --- Canonical HTML page: https://mole.fit/ko/blog/how-to-uninstall-docker-desktop-mac Blog index for agents: https://mole.fit/ko/blog/llms.txt Site index for agents: https://mole.fit/llms.txt